AI 能力建设

分层赋能,帮助企业构建独立推进 AI 的内生能力

三层赋能体系

决策层赋能

对象: CEO / VP / 数字化委员会成员

形式: 战略沙龙 + 一对一研讨

核心内容: AI 对行业价值链的影响、企业 AI 机会识别、AI 投资逻辑与节奏、AI 治理与组织变革

业务骨干赋能

对象: 产品经理 / 运营负责人 / 业务分析师

形式: 主题工作坊 + 实战演练

核心内容: AI 产品设计方法论、Prompt Engineering 实战、数据驱动的业务分析、AI 项目评估与管控

技术团队赋能

对象: 开发工程师 / 数据工程师

形式: 项目陪跑 + 代码实战

核心内容: LLM 应用开发、RAG 系统搭建、模型部署与运维、AI 安全与合规、实战项目交付

📦 交付物

  • 各层级培训材料(课件、练习素材、参考代码)
  • 《赋能效果评估报告》
  • 技术团队交付的 AI 模块源码(可选)

每一步都有明确任务和输出

  1. 01

    方案定制

    基于推荐报告中的培训建议,细化赋能方案(内容、周期、讲师配置)

  2. 02

    赋能实施

    分层开展:管理层沙龙 / 业务骨干工作坊 / 技术团队项目陪跑

  3. 03

    效果评估

    按层分别评估,确保各层达到预期的能力提升目标

  4. 04

    能力验收

    确认各层达到独立推进 AI 的能力标准,交付评估报告

从问题、方案到结果

案例信息已做匿名化处理,仅展示与服务方法相关的业务背景、实施方案与结果。

零售业

某零售集团 AI 能力提升计划

业务挑战
200+ 员工 AI 认知参差不齐,技术团队缺乏大模型开发技能,管理层对 AI 投入产出缺乏系统认知,战略预期与落地能力存在明显落差。
实施方案
《AI 转型工作推荐报告》指出企业业务契合度高但人才储备不足,建议三层体系化赋能。管理层开展战略沙龙统一认知,业务骨干通过工作坊掌握 AI 产品设计方法,技术团队以项目陪跑形式在真实业务场景中完成能力转移。
实施结果
覆盖 180+ 员工,2 个季度内客户团队独立孵化 3 个 AI 创新项目,智能选品系统上线后效率提升 40%。

从您的现状开始,而不是从预设方案开始。

说明当前业务问题、已有系统或团队情况,我们会先判断适合的服务入口。

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